2、儀表運行參數的分析。聚光粉塵儀的粉塵值={原始信號*斜率+截距）*稀釋比*聚光粉塵儀校準系數。因此我們去確認涉及四方面參數的儀表情況。

（一）粉塵儀的原始信號為光散射模塊本身產生的信號，如果光散射模塊有故障或異常，都會產生報警，并且光電流也會異常。可以通過查看報警和光電流的信號強度來判斷光散射模塊是否正常。

（二）稀釋比涉及到3個流量，文丘里流量、MFC流量。MFC流量是標準流量，是用來校準文丘里流量的，一般每天都會校準1次。因為稀釋比=文丘里流量/（文丘里流量-MFC流量)。因此流量如果有異常，這個可以通過校準測試判斷。儀表本身是自動控制的，流量也是PLC自動控制，可以保持穩定的流量。即使工況發生變化，管路有阻力，在比例閥開度（比例閥開大會引起文丘里噴射泵的儀表風口壓力增大，從而形成更強的抽力）在1以下的情況下都可以保持測量值穩定不變。因此，可以通過查看流量具體數值和稀釋比來判斷流量是否正常

（三）聚光粉塵儀校準系數是粉塵儀根據每次β射線測量（現在每天一次）的測量值和同時段粉塵儀的光散射測量值做對比，形成數據對。每周一的時候儀表會根據內部算法去修正這個系數。因為是連續的多組數據對，因此個別的異常數據（粉塵儀內部會自動剔除）對不會對終的校準系數產生很大影響。即通過選取多組數據來減少校準的偏差。可以通過查看每次校準的數據對，判斷校準系數的變化趨勢是否正確。

（四）環保校準系數的斜率和截距根據環保驗收前的比對報告確定，備案后，系數為固定值，不輕易變化。

   二、對儀表檢查的其他說明：
   1、粉塵儀的準確性包含兩個方面。一是粉塵儀運行正常，而是粉塵儀的環保局備案的校準參數正確。環保局的校準參數是根據環保規范通過在不同的工況下手動稱重和在線監測形成數據對來計算出一個斜率和截距。需要注意的是，這個斜率和截距是一個優數，是對于參與計算的數據對來說，整體偏差小的一組斜率和截距。也就是數據處理中小二乘法的含義。這個斜率和截距不是和每一組數據都對應的準確，而是所有的數據對里整體偏差小。因此，驗證這個系數的準確性，不能僅僅依據一兩組比對數據就來判斷，而是通過多組比對數據才能確定斜率和截距是否有問題。而且我們手工比對時，工藝的工況在比對的當天往往變化，因此終的校準系數是在當時的工況下（比如粉塵在3-6mg/m3)的情況下適用。意思就是校準系數不是說在任何時候準確性都一樣。比如壓力表在量程的1/3-3/2之間要比在量程上下*測量更準確。它主要在比對的那個工況下更準確。因為現實中，工藝不能理想的調整出口粉塵濃度，不能滿足低、中、高三個檔位的粉塵數據。所以終得到的校準系數往往在低濃度正常工況下測量準確。一般來說粉塵儀終測量值=原始粉塵信號*斜率+截距。由于粉塵儀光學測量方法采取的是反射或散射的方法，粉塵顆粒的大小、顏色對于測量值都有影響。由于手工稱重他稱的是重量，他只看重量，并不涉及粉塵本身的特性。這就說明手工比對的重要一點就是工藝的運行穩定，這個運行穩定具體是說粉塵顆粒的組成成分、大小、性質變化不大。只有在這個條件下，環保局的校準系數才是準確的。

   2、由于粉塵儀時光學測量方法，所以還是需要客觀參照來進一步驗證。那就是手動取樣粉濾膜或濾筒，來進行手工稱重比對。通過比對確認儀表的準確性。而且好是測量多組數據作為參考。但粉塵性質本身有時存在變化（比如鍋爐燒的煤等），而且工藝的工況也在變，比如脫硫出口的粉塵的濃度有高有低。這都會影響粉塵儀的測量結果。因此比對數據必須是多組數據。正如環保規范列明的，修正斜率和截距需要15組低、中、高的粉塵數據對在計算。因此確認環保局備案的斜率和截距需要慎重。

   3、正式因為環保局備案的斜率和截距參數是經過正式比對，多組數據計算得來的，準確性是高的。因此在沒有非常強力的證據表明目前的粉塵儀系數是不準確的，都是默認這個修正系數是準確的。以前是環保第三方單獨維保，由環保局給錢。所以以前粉塵儀準確與否主要有環保第三方來決定，他們說儀表沒問題就沒有問題，這個也是環保局支持的。現在環保CEMS儀表由我們自己維保，由于我們企業既是生產者，也是環保排放監測的實施者。這種身份意味著我們不能輕易就說粉塵儀系數是不準確的。否則企業就有即當運動員又當裁判員的嫌疑。

   4、工藝反映儀表有問題。按照正常程序，儀表人員檢查儀表沒有問題即可。在沒有強力的證據（主要是儀表運行存在故障的證據），應默認為儀表正常。舉例來說，在醫院看病，有病人說頭疼發熱，按照正常醫生也是先做常規的檢查。不可能病人說頭疼，我們就要全身檢查，甚至開顱檢查。這樣就會把檢查人為的擴大化。形成不必要的負擔。如果工藝確實有強力的證據，比如發現儀表有明顯異常，比對數據有明顯的誤差。那么儀表有必要再進一步檢查。實際上分析儀表能做的后一項檢查，就只有換表了。問題是換表拆表不是小事，況且我們也沒有備件和儀表可供隨意更換。

   5、我們說儀表沒問題，意思是很高的概率儀表正常，在特殊情況下可能有問題，但這是很小的概率。就像我們說做坐飛機是安全的，不代表坐飛機不會出事故，而是根據經驗和歷史數據分析，坐飛機出事故的概率是很低的，因此我們說坐飛機是安全的。從客觀的角度來講，這是我們客觀的表達觀點的方式。不是說我們沒有對儀表沒有信心，這和信心沒有關系。因為粉塵測量受干擾和影響的因素太多，未知的因素也有。因此不宜把話說的那么肯定的。比如，讓工藝的領導承諾脫硫粉塵一定不超標，超標了愿意承擔法律責任。估計沒有人愿意承諾。這不代表工藝對工藝不熟悉，是確實粉塵測量比較復雜，尤其是涉及到嚴重后果承擔責任時，沒有人愿意的確定并承擔這個確定的后果。因為儀表的校準系數是環保局認可的。只要儀表運行正常，即使校準系數有偏差，這個可以通過環保局的比對數據修正即可。但在校準系數更改之前，在儀表運行無異常時，粉塵儀就是準確的。這個環保局也是認可的。

   7、儀表的運行情況，主要的是分析儀表本身的運行參數。可以同時查看工藝的情況。但是由于專業的不同，如果不考慮儀表本身的參數而過度研究工藝，會形成錯誤的判斷。原因如下：

(一）、專業研究深度不同，我們往往只能看到工藝的一部分，很多其他因素和運行情況我們是不掌握的，獲取的信息就存在不完整不準確的問題。

（二）、即使工藝本身仍然有研究的難點，工藝也有研究不清楚的情況。

   8、從儀表人員本身來說，判斷任何問題都需要依據。我們判斷問題的方法和粉塵儀廠家是一樣的。即使廠家來現場，也還是遵循我們上述檢查問題的思路。就像常規儀表的溫度壓力流量液位等儀表，判斷都是根據儀表本身的參數或者性能來判斷。不是工藝反映不準我們就有問題，我們還是需要堅持自己的判斷依據。如果連儀表廠家的提供的方法都無法證明。那么儀表維護人員也沒有辦法。工藝人員只是說儀表有問題但不說哪里具體有問題。連問題出在哪都不知道，我們自然就無法處理。所以找原因是很現實的問題，重點不是說是工藝還是儀表問題，問題是我們該從哪里去找問題。

   9、從儀表本身來說，如果儀表有故障，那么他要么是一直有故障一直有問題，要么是周期的出現問題。不可能好幾天壞了，壞幾天就好了。實際上很多次的問題處理結果看，儀表絕大多數情況是正常的，是工藝調整的結果。包括從歷次數據比對來看，工藝一直認為自己的粉塵是不超標，但是實際上很多都會超標。這說明工藝對問題的判斷是不準確的，他們認為確定的事情從手工比對的結果看，他們對粉塵的控制還是做得不好的。